技術創新
俄軍反無人機攔截器「Yolka」疑似投入實戰 最新影片曝光單兵手持發射畫面
俄羅斯「Yolka」小型攔截無人機系統近期疑似在戰場上擴大使用，網路流傳新影片顯示其實戰部署畫面。該系統以動能撞擊方式摧毀目標，具備熱成像與光學雙頻導引頭及AI自主追蹤能力，射程約3公里，單枚造價僅約500美元。
軍事無人機AI自動駕駛
2 個月前來源：Instagram @drone_wars_
主題
電腦視覺
電腦視覺 相關的無人機與低空經濟報導
技術創新
無人機如何在無GPS環境下進行導航？
在GPS訊號受干擾或遭拒絕的環境中，絕對定位能力對無人機至關重要。本文探討無人機在無GPS條件下維持精準導航的替代技術方案。
AI自動駕駛軍事無人機
2 個月前來源：Breaking Defense
技術創新
AI雷達結合3D聲納技術整合 大幅提升水面與水下海事導航能力
FarSounder透過與Tocaro Blue的ProteusCore平台進行軟體整合，將AI驅動的雷達感知技術融入其Argos前視導航聲納系統，讓海事操作人員能在單一介面同時掌握水面與水下的危險狀況，顯著提升無人船舶與各類船隻的航行安全。
海事應用AI自動駕駛
2 個月前來源：Unmanned Systems Technology
技術創新
開源框架讓無人機毫秒內閃避障礙物，同時最大化飛行效率
研究人員開發出一套開源框架，讓無人機能在毫秒等級內即時調整飛行軌跡以閃避障礙物，同時將飛行時間損失降至最低，有望應用於地震等災後搜救場景中的自主導航任務。
AI自動駕駛搜索救援
2 個月前來源：Tech Xplore Robotics
技術創新
將周遭環境化為「虛擬螢幕」：全新技術助機器實現更精準3D視覺感知
研究人員提出創新概念，將環境表面轉化為「虛擬螢幕」，協助機器更精確地感知三維空間。此技術模擬人腦即時建構3D場景的能力，可望應用於無人機、自駕車等需要精準深度感知的領域。
電腦視覺AI自動駕駛
2 個月前來源：Tech Xplore Robotics
技術創新
Apple 宣布 Vision Pro 新無障礙功能：用眼睛就能控制電動輪椅
Apple 發表搭載 Apple Intelligence 的無障礙功能更新，其中最受矚目的是讓 Vision Pro 使用者透過眼球追蹤技術，即可操控相容的電動輪椅，為行動不便者帶來全新的輔助科技體驗。
AI自動駕駛電腦視覺
2 個月前來源：TechCrunch
技術創新
Anduril 攜手 Meta 開發軍用智慧眼鏡：透過眼球追蹤與語音指令下達無人機打擊命令
美國國防科技公司 Anduril 揭露與 Meta 合作開發軍用擴增實境頭戴裝置最新進展，構想士兵可透過眼球追蹤和語音指令操控無人機執行偵察與打擊任務，整合 AI 大型語言模型進行指揮決策，兩款原型預計最快 2028 年才可能進入量產階段。
軍事無人機AI自動駕駛
2 個月前來源：MIT Technology Review
技術創新
紅外雷射加持的長距離夜視系統：DIY 實現 650 公尺暗夜偵測
創客 Project 326 利用紅外雷射搭配移除 IR 濾鏡的網路攝影機與反射式望遠鏡，成功在 650 公尺距離實現主動式夜視成像。過程中經歷多次雷射選型失敗，最終以 VCSEL 二極體陣列搭配小透鏡完成照明系統，並發現 940nm 波長受水氣衰減高達 70%。
AI自動駕駛環境監測
2 個月前來源：Hackaday
技術創新
新型無人機目標定位技術突破GPS干擾威脅，解決「目標癱瘓」難題
隨著GPS干擾與欺騙技術在現代戰場日益普遍，無人機操控員面臨影像清晰但座標嚴重偏差的困境，國防業界稱之為「目標癱瘓」。新型無人機定位技術正試圖解決這一精準打擊的重大挑戰。
軍事無人機AI自動駕駛
2 個月前來源：DroneDJ
技術創新
新型無人機瞄準技術有效對抗GPS干擾威脅
面對日益嚴峻的GPS干擾威脅，最新無人機瞄準技術應運而生，能在GPS訊號遭到干擾或欺騙的環境下維持精準導航與目標鎖定能力，大幅提升無人機在電子戰環境中的作戰韌性。
AI自動駕駛軍事無人機
2 個月前來源：X @DroneDJ
技術創新
BAE Systems GXP 與 Vantor 攜手為無人機平台帶來高精度定位瞄準能力，適用於電子戰對抗環境
BAE Systems 地理空間情報產品部門（GXP）與空間智慧解決方案商 Vantor 宣布合作，整合 Vantor 的 Raptor 視覺導航軟體套件，為無人機平台在電子戰對抗環境中提供高精度情報與目標定位能力，無需依賴 GPS 訊號即可自主導航並擷取精確地面座標。
軍事無人機AI自動駕駛
2 個月前來源：UAS Vision
技術創新
Sony AI 桌球機器人「Ace」擊敗頂尖選手——為何這對機器人產業影響深遠
Sony AI 開發的桌球機器人「Ace」在測試中以五戰三勝擊敗菁英選手，能即時追蹤每分鐘高達9,000轉的旋球並在數十毫秒內做出反應，成功跨越模擬到現實的技術鴻溝，對未來自動化與人機協作具深遠影響。
AI自動駕駛電腦視覺
2 個月前來源：RoboHub