
研究人員利用普通 Wi-Fi 路由器以 99.5% 準確率辨識人員身份——僅需標準 Wi-Fi 設備即可運作
研究人員開發出一套透過普通 Wi-Fi 路由器辨識人員身份的系統,準確率高達 99.5%。該系統無需專用硬體、無需連入目標 Wi-Fi 網路,即使被追蹤者未攜帶任何無線裝置也能運作,對無人機監控與隱私議題具有深遠影響。
來源:Tom's Hardware
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研究人員開發出一套透過普通 Wi-Fi 路由器辨識人員身份的系統,準確率高達 99.5%。該系統無需專用硬體、無需連入目標 Wi-Fi 網路,即使被追蹤者未攜帶任何無線裝置也能運作,對無人機監控與隱私議題具有深遠影響。
來源:Tom's Hardware

研究人員開發出一套動作追蹤系統,能讓機器人在面對障礙物變化時,仍能緊密模仿操作者的動作軌跡,維持預設的運動路徑,提升工廠等可預測環境中的自動化作業效率。
來源:Tech Xplore Robotics

芬蘭瓦薩大學最新研究指出,生成式AI對職場的最大威脅並非AI本身,而是員工未能跟上學習腳步。研究發現,將ChatGPT、Gemini等工具視為協作夥伴而非競爭對手的員工,在工作投入度、適應力和職涯前景上表現更佳。
來源:ScienceDaily Robotics

加拿大研究團隊開發出名為 SMEAR-ULM 的實驗性平台,結合微針、稀土奈米粒子與超快速成像技術,能在腫瘤肉眼可見之前偵測出早期黑色素瘤,在實驗模型中於腫瘤形成僅四天後即成功辨識,遠超傳統熱影像技術的極限。
來源:Interesting Engineering

德國科學家展示了一項驚人的監控新技術:僅利用普通 WiFi 訊號,透過分析無線電波在室內的反射模式,即可辨識特定人員身份——即使對方未攜帶任何裝置,甚至手機已關機也能生效。
來源:ScienceDaily Robotics

美國國防科技公司 Anduril 近日釋出旗下 EagleEye 感測系統的夜視成像畫面,展現其寬廣視野與夜間偵測能力,為軍事無人機任務提供關鍵態勢感知優勢。
來源:Global Defense Corp

星巴克在北美門市部署 AI 庫存盤點工具約 9 個月後宣布停用。該系統運用平板攝影鏡頭與 LiDAR 光達技術自動清點物料,但實際運作中頻繁出現誤計數、誤標記,甚至無法區分外觀相近的燕麥奶與牛奶,最終未達預期效果。
來源:IT之家

Ouster 宣布 Gecko Robotics 正採用其最新 Rev8 數位光達感測器,將全新資料層整合至 Cantilever 作業平台,利用彩色光達技術提升工業環境中 AI 驅動的基礎設施巡檢精確度與效率。
來源:Robotics & Automation News
中國最新展示一款輪式機器人作戰平台,配備旋轉戰鬥模組,整合QJY-88通用機槍與可垂直起飛的攻擊無人機發射器,一次可搭載8架打擊無人機,並搭載AI視覺辨識模組與網路化資料交換系統。
來源:Instagram @drone_wars_

創客 Ayman 打造一款以透明壓克力管為機身的 DIY 自主潛水無人機,搭載 Raspberry Pi 4 與 Arducam IMX708 廣角鏡頭,利用 HSV 色彩空間追蹤特定顏色物體進行避障導航,並以注射器改造的壓載艙控制浮沉,展現水下自主載具的創新可能。
來源:Hackaday

EagleEye系列數位夜視系統提供84度超廣視野、立體熱融合影像及4K顯示器,性能達到業界標準兩倍,與傳統PVS-31夜視鏡相比差異顯著,大幅提升戰場感知能力。
來源:X @Anduriltech

Uber 宣布啟動「AV Lab」計畫,將自有自駕車重新投入道路,但僅用於蒐集數據,供其數十家機器人計程車合作夥伴使用。首輛測試車為 Hyundai Ioniq 5,配備攝影機、光達與雷達等感測器,不會載客營運。
來源:The Verge