
小型化光達與未來實用化3D感測技術發展趨勢
MIT最新研究探索光學相位陣列與矽光子技術的進展,指出光達(LiDAR)系統未來將變得更小、更耐用且更易部署。緊湊型光達架構可能推動實用化3D感測的廣泛應用,讓空間量測融入日常環境。
來源:LiDAR News
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電腦視覺 相關的無人機與低空經濟報導

MIT最新研究探索光學相位陣列與矽光子技術的進展,指出光達(LiDAR)系統未來將變得更小、更耐用且更易部署。緊湊型光達架構可能推動實用化3D感測的廣泛應用,讓空間量測融入日常環境。
來源:LiDAR News

本文介紹如何利用開源 3D 引擎 O3DE 搭配 AWS RoboMaker,在雲端執行高擬真機器人模擬。透過 Docker 容器化部署與 GPU 運算資源,開發者可大幅加速自主機器人的視覺感知與導航系統測試,降低實體硬體成本。
來源:AWS Robotics Blog

2026年國際機器人與自動化會議(ICRA 2026)將於6月在奧地利維也納舉行,多篇獲選論文採用 Clearpath Robotics 平台進行研究,涵蓋森林自主導航、群眾中的社交導航以及果園人機協作控制等領域。
來源:Clearpath Robotics Blog

Ouster 發表全新 Rev8 感測器系列,首創將色彩資訊直接融入每個 LiDAR 數據點,不再需要外掛攝影機。此技術可應用於自駕車、工業機器人及巡檢無人機,讓機器從「色盲」升級為具備類人視覺的感知系統。
來源:New Atlas

創客 Mellow_Labs 測試一款 LiDAR 矩陣感測器,內建 64 個感測單元,可在 2 公分至 3.5 公尺範圍內建構 2D 距離地圖,並將其安裝在 ESP32 驅動的 3D 列印履帶機器人「Zippy」上,成功實現自主避障功能。
來源:Hackaday

荷蘭 Fiducial Defense 與烏克蘭 Brave1 國防科技聯盟合作,將基於電腦視覺的自動目標導引系統整合至烏克蘭 Wovkulaka Spitfire 攔截無人機,成功完成自主空對空攔截測試,目前正擴大部署至實際戰場使用。
來源:Unmanned Airspace

SiLC Technologies 推出全新 Eyeonic® Vista 高解析度 4D 視覺系統,採用 8 通道矽光子引擎與動態 ROI 縮放技術,可在超過 1 公里距離外識別追蹤無人機等小型目標,專為反無人機作戰與關鍵基礎設施安防設計,並於 XPONENTIAL 2026 展會亮相。
來源:Unmanned Systems Technology

無人機在溫室巡檢、物流配送及工業檢測等領域應用日益廣泛,但導航系統仍需大量運算能力與記憶體,導致機體笨重、昂貴且耗能。科學家正從蜜蜂的導航行為中汲取靈感,尋求突破性的輕量化解決方案。
來源:Tech Xplore Robotics

研究人員發現,日常對話中的停頓、語助詞「嗯」及找不到詞彙的瞬間,與大腦執行功能密切相關。團隊透過AI分析自然對話,能以驚人準確度預測認知表現,有望開發出以語音為基礎的簡易認知篩檢工具。
來源:ScienceDaily Robotics

攔截型無人機技術日新月異,多數產品規格仍屬機密且缺乏公開基準測試。本文綜合評估當前技術最先進的十款攔截型無人機,以倒序方式排名,涵蓋全球主要反無人機系統廠商的最新產品。
來源:UAS Vision

一款名為「Ace」的桌球機器人在近期測試中擊敗多位頂尖選手,標誌著人工智慧系統在高速、不確定性的真實世界環境中運作能力的重大突破,對機器人與無人機產業的自主決策技術發展影響深遠。
來源:Tech Xplore Robotics

新一代人工智慧技術正在開發中,未來機器將不僅能處理與分析資訊,更可能擁有「感覺」能力。未來學家 Rocky Scopelliti 教授在新書《Perceptive Machines》中描繪了機器具備視覺、聽覺、觸覺、嗅覺與味覺等感知能力的近未來願景。
來源:Tech Xplore Robotics