
仿生智慧人工肌肉問世:液態金屬結合液晶彈性體,同步實現感測與驅動功能
研究團隊開發出一款「智慧人工肌肉」,靈感源自生物肌肉-肌腱複合結構。該技術將液態金屬通道嵌入液晶彈性體(LCE)中,能在電刺激下收縮的同時即時量測內部力量與長度,為人形機器人與無人機仿生驅動帶來突破。
來源:Tech Xplore Robotics
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研究團隊開發出一款「智慧人工肌肉」,靈感源自生物肌肉-肌腱複合結構。該技術將液態金屬通道嵌入液晶彈性體(LCE)中,能在電刺激下收縮的同時即時量測內部力量與長度,為人形機器人與無人機仿生驅動帶來突破。
來源:Tech Xplore Robotics

新一代人工智慧技術正在開發中,未來機器將不僅能處理與分析資訊,更可能擁有「感覺」能力。未來學家 Rocky Scopelliti 教授在新書《Perceptive Machines》中描繪了機器具備視覺、聽覺、觸覺、嗅覺與味覺等感知能力的近未來願景。
來源:Tech Xplore Robotics

卡內基美隆大學機械工程系研究團隊正開發一套全新的 AI 驅動方法,將複雜的生物系統轉化為可測試與改進的模型,以探究動物大腦與身體如何協同運作,並將其精準運動能力複製到機器人系統中。
來源:Tech Xplore Robotics

Locus Alliance 宣布啟動全新的地理空間技術線上研討會系列,內容涵蓋 LiDAR 光達技術、人工智慧、土地權屬、策略規劃及專業發展等多元主題,為測量測繪與空間資訊從業人員提供持續學習資源。
來源:Spatial Source

研究人員發現,結合量子運算與人工智慧可大幅提升對複雜混沌系統的預測能力。量子電腦能辨識數據中的隱藏模式,使AI預測更精準且穩定,同時所需記憶體遠低於傳統模型,未來可望應用於氣候科學、能源及醫學等領域。
來源:ScienceDaily Robotics

研究人員利用改良氧化鉿(hafnium oxide)開發出仿神經元奈米電子元件,能同時處理與儲存資訊,不再浪費能量於資料搬移,可將 AI 運算能耗降低最高 70%,對無人機端側 AI 應用具有重大意義。
來源:ScienceDaily Robotics

研究人員開發出一種新型記憶體元件,透過將組件縮小至極端尺度並重新設計結構,成功在縮小體積的同時降低能量損耗,顛覆過去「越小越耗能」的定律,有望推動超高效能智慧型手機、穿戴裝置及AI系統的發展。
來源:ScienceDaily Robotics

PX4 Autopilot 開源飛控系統正式發布 v1.13 版本,新增動態控制分配、剩餘飛行時間估算、降落距離感測器自動減速等功能,並大幅擴展感測器與飛控硬體支援,由 140 位貢獻者歷經 10 個月、近 8,000 次提交完成。
來源:PX4 Blog

美國賓州大學研究人員開發出一種更聰明的 AI 方法,用於求解極其困難的逆方程式。透過引入能平滑雜訊數據的「mollifier 層」,大幅提升計算穩定性並降低運算需求,有望在遺傳學與疾病研究等領域帶來突破性應用。
來源:ScienceDaily Robotics

自主移動機器人(AMR)開發商 Seegrid 宣布,其機器人車隊在客戶的製造、倉儲及物流場域中,累計自主行駛里程突破 2,000 萬英里,相當於繞行地球超過 800 圈,為該公司營運立下重要里程碑。
來源:Robotics & Automation News

供應鏈 AI 機器人技術供應商 Symbotic 宣布 2025 年多項營運里程碑,其自主移動機器人累計行駛超過 2 億英里,反映實體 AI 平台在生產環境中的加速採用與強勁客戶成效。
來源:Robotics & Automation News

美國伍斯特理工學院研究團隊開發出仿蝙蝠回聲定位的超音波感知系統,透過物理隔音罩與神經網路降噪技術,讓微型無人機在煙霧、黑暗等低能見度環境中自主導航,功耗降低千倍、重量輕十倍、成本減百倍。
來源:RoboHub