經典心理學測驗揭露 AI 最大弱點：注意力任務複雜度提高後準確率從90%暴跌至近乎歸零

經典心理學測驗揭露 AI 最大弱點

研究人員近期以心理學領域廣泛使用的經典注意力測驗，對當前頂尖的 AI 模型進行測試，結果揭露了一項重大缺陷。

短清單表現亮眼，複雜任務卻全面崩潰

測試結果顯示，這些 AI 模型在處理簡短清單中的顏色命名任務時，表現相當出色，能夠正確辨識並回答。然而，當任務長度增加、複雜度提高後，模型的表現急劇惡化。部分業界領先的 AI 系統，準確率從超過 90% 驟降至接近完全失敗的程度。

注意力機制仍是 AI 核心挑戰

這項研究凸顯出，儘管當前 AI 模型在許多基準測試中表現優異，但在需要持續注意力與抗干擾能力的任務上，仍存在根本性的弱點。這對於仰賴 AI 進行長時間、高複雜度決策的應用場景——包括無人機自主飛行、即時環境感知與避障等領域——具有重要的警示意義。

研究人員指出，這項發現有助於理解大型語言模型在處理資訊時的內在限制，也為未來 AI 架構的改進提供了明確方向。

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