TUM開發GARMI輔助機器人 Ridgeback平台助力高齡照護
慕尼黑工業大學機器人與機器智慧研究所(MIRMI)推出GARMI輔助機器人平台,專為應對全球高齡化社會而設計。GARMI以Clearpath Ridgeback全向移動底盤為基礎,整合升降柱軀幹、雙臂操作系統、感知感測器及ROS 2軟體堆疊,可協助長者進行日常活動並支援遠距醫療應用。該平台近期在與照護機構Caritas合作的試驗公寓內進行實地驗證,未來將探索沉浸式遠距臨場、無線網路遠端照護及數位孿生等新型應用。
慕尼黑工業大學以Clearpath Ridgeback為基礎開發GARMI機器人平台,針對長者日常照護與遠距醫療設計,已與照護機構Caritas進行真實環境驗證,預期成為支援高齡社會的關鍵工具。
重點速覽
- TUM研發GARMI平台結合全向移動、操作臂、遠距臨場及人性化設計
- 機器人身高165公分、重105公斤,親切設計源自長者與醫療人員回饋
- 採用Clearpath Ridgeback底盤替代自製系統,提升導航定位精度與承載能力
- 與Caritas合作在真實居家環境進行實地驗證,評估輔助機器人實用性
- 軟體堆疊採ROS 2框架整合,規劃開發沉浸式遠距臨場與大型語言模型應用

文章重點
- GARMI由慕尼黑工業大學TUM的MIRMI研究所開發,自2026年起以Clearpath Ridgeback全向移動平台為基底,專為長者照護場景設計。
- 機器人身高約165公分、重約105公斤,搭載雙Franka機器手臂、升降柱軀幹及ROS 2軟體堆疊,支援遠距醫療與居家輔助功能。
- 研究團隊與照護機構Caritas合作,在設備完善的試驗公寓中進行實地驗證,計畫在取得倫理審查通過後展開正式的長者實地試驗。
- GARMI採用基於RTAB-Map與Nav2的導航系統,結合3D相機與2D LiDAR感測器,可在室內環境建圖與自主定位導航。
- 未來研究方向包括大型語言模型人機互動、數位孿生安全驗證、機器人衰弱評估及次世代無線網路遠端照護應用。
長照危機催生輔助機器人平台
隨著全球人口加速高齡化,照護資源供應與需求的失衡問題日益嚴峻。多數長者希望在自己家中安度晚年,但照護人員數量遠跟不上需求成長。慕尼黑工業大學(TUM)旗下的慕尼黑機器人與機器智慧研究所(MIRMI)認識到機器人技術的關鍵角色,於2026年推出GARMI輔助機器人平台,將研究成果轉化為可實際支援長者日常生活的工具。
GARMI名稱源自其設置地點加爾米施-帕滕基興(Garmisch-Partenkirchen),由TUM的老年機器人學研究團隊開發。該平台聚焦於移動性、操作能力、遠距臨場及以人為本的設計,旨在協助長者維持生活自主,同時為臨床醫師與家屬提供遠端互動的沉浸式體驗。
以輪式底盤取代雙足步行的務實選擇
儘管業界對人形步行機器人關注度高,GARMI研發團隊採取不同路徑。他們評估指出,居家、診所及照護機構等環境多為平坦結構化的室內空間,全向輪式底盤比雙足步行系統更具實用性。
這項決策綜合考量多個因素:輪式系統為上身互動提供穩定平台,能有效承載完整的感知、操作與通訊硬體;無需持續動態平衡,可節省能源並降低失敗風險;更重要的是,輪式設計在長期居家實地驗證中展現更高的可靠性與成熟度,有利於未來商業化普及。
由於GARMI在身體脆弱的長者身邊運作,安全性被列為核心設計約束。全身柔順控制能安全回應意外接觸,穩定的移動底盤則在日常互動中提供可預期的存在感。
Ridgeback底盤升級帶來導航突破
GARMI早期版本採用自行研發的差速驅動底盤。隨著平台進入愈發接近真實照護環境的階段,這套底盤的非完整性約束逐漸成為定位與機動操控的瓶頸。
研究團隊最終選擇Clearpath Ridgeback作為新一代基礎平台,主要因素包括:
全向移動能力讓GARMI在狹窄的居家與醫療空間精準定位,更易於執行細膩的操作與輔助任務。
有效承載量足以支撐升降柱軀幹、雙臂Franka機械手、3D相機、2D LiDAR、頭部機構及通訊系統,同時維持低重心穩定性。
成熟ROS生態系統讓研究團隊快速整合平台,避免耗費資源於自製底盤維護,將心力集中於輔助機器人的高階研究課題。
親切設計理念改變用戶認知
GARMI的外觀設計特別值得注意。研究團隊刻意迴避大眾文化中常見的威嚇感人形機器人形象,改根據長者與醫療專業人員的回饋,打造親切易近的體型與圓潤輪廓。
最終成品的機器人身高約165公分、重約105公斤,設計比例接近成年人但整體更為緊湊。圓潤的輪廓、向前延伸的手臂、大型互動式頭部顯示螢幕,均刻意營造友善印象。研究團隊將此稱為「低調承諾、超越預期」的設計哲學,在整個開發過程的使用者測試中均獲得良好反應。
然而,將完整系統整合於一體並非易事。最新版本需要整合Ridgeback底盤、升降柱軀幹、雙臂系統、感知感測器、頭部機構及全新ROS 2軟體堆疊。據研究團隊坦言,硬體與軟體元件的整合是開發過程中最具挑戰的階段,所需調試工作遠超初期預期。
ROS 2軟體堆疊與導航架構
GARMI運行於完整的ROS 2軟體堆疊,整合Clearpath移動平台軟體、MoveIt 2運動規劃、libfranka機械手控制及研究團隊自主開發的自主運行框架。
在導航方面,機器人採用基於RTAB-Map的視覺SLAM流程,結合車載3D相機與2D LiDAR感測器建立地圖並在試驗公寓內定位。Nav2導航堆疊用於規劃無碰撞路徑並引導平台移動至目標位置。
這套軟體架構不僅是GARMI當前的導航解決方案,更成為未來評估自主運行方案的基準線。
實地驗證與未來研發方向
隨著平台開發大致完成,研究團隊重心轉向實場驗證。即將進行的工作包括與照護機構Caritas的合作,在倫理審查通過後,與長者及照護人員進行真實環境實地試驗。
同時,技術擴展方向涵蓋:
- 開發考量GARMI完整三維幾何形狀的導航系統
- 整合語義地圖與基於導航的操作規劃
- 探索大型語言模型驅動的自然語言人機互動
- 開發沉浸式遠距臨場體驗與次世代無線網路賦能的遠端照護
- 建構支援安全驗證與未來認證的數位孿生
- 探索機器人衰弱評估與認知篩檢等新型醫療照護應用
GARMI專案展示了當研究團隊以真實用戶、真實環境及真實挑戰為核心進行設計時,所能達到的成就。對於致力於應對高齡社會挑戰的研究機構而言,此平台提供了一個可靠的基礎,足以推動輔助機器人技術的實質進展。
對台灣業者的意義
台灣高齡人口比例已躍居全球前茅,長照機構與居家服務業者面臨嚴重人手短缺。GARMI的設計理念與技術方向對台灣業者具有直接參考價值。首先,Clearpath Ridgeback的全向移動底盤已獲台灣學術機構採用,GARMI的整合經驗可供國內機器人廠商與研究單位借鏡。其次,親切設計與真實環境驗證的開發流程,符合台灣長照服務業者的實際需求。對提供機器人集成與部署的廠商而言,GARMI公開的ROS 2軟體堆疊與硬體整合細節,提供了可參考的技術標準。建議台灣相關業者關注GARMI後續發布的開源元件與應用案例,以加速國內輔助機器人產品化進程。
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本文由 LAETimes 編輯部審核發佈 ·


