商業動態
如何在簽約前評估連結建設代理商？SEO團隊的關鍵決策指南
選擇連結建設服務供應商是SEO團隊最重要的供應商決策之一。不良合作夥伴可能產生數百條無效連結，甚至招致Google人工處罰；優質夥伴則能累積長期的網域權威。本文探討如何在簽約前妥善評估代理商。
市場分析
2 個月前來源：Robotics & Automation News
主題
市場分析
市場分析 相關的無人機與低空經濟報導
技術創新
LiDAR 與 3D 感測器的未來：規模化、軟體整合與部署經濟學成為關鍵
隨著產業整併加速，LiDAR 與 3D 感測器的未來發展已不再僅取決於感測器效能，而是由規模化生產、軟體整合能力及部署經濟效益所驅動。地理空間策略專家 Jordan Regenie 分析近期市場動態對 LiDAR 與機器感知下一階段發展的影響。
AI自動駕駛電腦視覺
2 個月前來源：LiDAR News
產業趨勢
教宗《壯麗人性》通諭為AI時代指路：技術從不中立，投資人如何以股東行動推動企業負責任使用人工智慧
教宗良十四世發布關於人工智慧的通諭《壯麗人性》，強調「技術從不中立」，呼籲社會以團結和勇氣面對AI變革。信仰背景的機構投資人已透過股東行動，要求科技巨頭在AI部署上落實透明度與問責機制。
AI自動駕駛法規政策
2 個月前來源：MIT Technology Review
產業趨勢
習近平稱美國為「衰落中的大國」——但數據顯示中國恐永遠無法超越美國
中國國家主席習近平在與川普的雙邊會談中稱美國為「衰落中的大國」，但從經濟規模、軍事實力、美元主導地位、人口結構等關鍵指標來看，美國仍大幅領先中國，且多項預測顯示中國可能永遠無法在經濟總量上超越美國。
中國市場美國市場
2 個月前來源：EURASIAN Times Defense
商業動態
Octave Intelligence 成功從 Hexagon AB 分拆，正式登陸紐約那斯達克上市
測量測繪技術巨頭 Hexagon AB 旗下的 Octave Intelligence 於 5 月 22 日完成分拆，其瑞典存託憑證 5 月 25 日起在斯德哥爾摩那斯達克交易，B 類普通股也將在紐約那斯達克全球精選市場掛牌交易。
測量測繪企業合作
2 個月前來源：GeoConnexion
台灣專區
美國對台軍售暫緩恐推動台灣轉向不對稱防禦科技 分析師：無人機產業成關鍵發展方向
川普政府傳出延遲140億美元對台軍售案，分析師指出此舉將促使台灣加速國防自主，特別是在無人機產業與彈藥工業方面的發展，進一步轉向不對稱作戰能力，而非依賴大型傳統武器系統。
軍事無人機台灣焦點
2 個月前來源：Defense News - Unmanned
法規政策
美國GAO報告揭示eVTOL產業隱憂：FAA認證人力專業不足成最大挑戰
美國政府問責署（GAO）最新報告指出，全美僅47座機場設有電動飛機充電站，且FAA在電動航空器適航認證方面面臨人力專業不足、流程標準化程度低等問題，恐拖累eVTOL產業發展進程。
eVTOL空中計程車法規政策
2 個月前來源：Urban Air Mobility News
技術創新
研究人員發現瀏覽器API漏洞「FROST攻擊」：透過SSD活動監測即可窺探用戶瀏覽行為
安全研究人員揭露一種名為「FROST」的新型側通道攻擊手法，利用瀏覽器的Origin Private File System（OPFS）API，透過測量SSD儲存裝置活動，無需任何權限或用戶互動即可識別使用者正在使用的應用程式與瀏覽的網站。
飛行安全市場分析
2 個月前來源：Tom's Hardware
最新消息
監獄通話服務商 Pay Tel 安全漏洞曝光，逾 30 萬通話者駕照個資外洩
監獄付費通話服務商 Pay Tel 因安全漏洞，導致超過 30 萬名通話者的駕照等敏感身分證件及受刑人通訊紀錄遭公開暴露。安全研究人員發現後通報，Pay Tel 已修補該漏洞並保護外洩資料。
飛行安全市場分析
2 個月前來源：TechCrunch
商業動態
Anthropic 募資 650 億美元，IPO 前估值逼近 1 兆美元
AI 新創公司 Anthropic 完成 650 億美元 H 輪融資，投後估值達 9,650 億美元，這可能是該公司在備受期待的 IPO 前最後一輪私募融資。
融資募資市場分析
2 個月前來源：TechCrunch
產業趨勢
數字解讀非洲無人機軍事革命：34國採購近2,000架，中土以三國掌控逾六成市場
開源資料庫統計顯示，1980至2026年間，非洲34國共有234筆無人機採購紀錄、合計1,959架，其中逾半數於2020年後取得。中國、土耳其與以色列三國掌控超過六成採購量，外部勢力正透過軍用無人機爭奪非洲影響力。
軍事無人機市場分析
2 個月前來源：Small Wars Journal
技術創新
AI 能做決策，但能實際執行嗎？實體 AI 中被忽略的關鍵環節
人工智慧在數位世界表現亮眼，但進入工廠、倉儲等真實環境時，往往無法可靠地執行動作。本文探討「實體 AI」的核心挑戰：機器人不僅需要感知與決策能力，更需要在接觸物體過程中即時適應變化的閉環系統，才能真正從展示邁向實際部署。
AI自動駕駛電腦視覺
2 個月前來源：Robotiq Blog