
AI模型加速中子星合併模擬,破解宇宙重元素生成之謎
國際研究團隊研發AI驅動的模擬系統,解決中子星合併模型計算耗時的問題。中子星合併被視為金、鉑、鈾等重元素的主要生成源,但傳統數值模擬需耗費龐大運算資源。新型AI工具大幅提升計算效率,使科學家得以在更短時間內探索廣泛的物理參數。此工具並能協助科學家整合重力波偵測器與伽馬射線觀測數據,精確預測爆炸事件特徵,深化對宇宙重元素起源的理解。
來源:ScienceDaily Robotics
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國際研究團隊研發AI驅動的模擬系統,解決中子星合併模型計算耗時的問題。中子星合併被視為金、鉑、鈾等重元素的主要生成源,但傳統數值模擬需耗費龐大運算資源。新型AI工具大幅提升計算效率,使科學家得以在更短時間內探索廣泛的物理參數。此工具並能協助科學家整合重力波偵測器與伽馬射線觀測數據,精確預測爆炸事件特徵,深化對宇宙重元素起源的理解。
來源:ScienceDaily Robotics

NVIDIA官方部落格發表非均勻張量並行技術,針對大規模語言模型訓練過程中面臨的基礎設施難題提出解決方案。當訓練工作跨越數千個GPU且需長時間持續運行時,即使低頻率的設備不可用事件也會造成叢集連鎖反應,導致訓練延遲。該技術透過最大化Goodput(扣除故障與資源調度損失後的實際有效產出)來提升訓練效率,為AI產業應對硬體可靠性與規模擴張的雙重挑戰提供了新的優化方向。
來源:NVIDIA Robotics Blog

澳洲創意科技公司TDC為2026年悉尼燈光節重新掃描加里遜教堂與阿蓋爾切口等歷史地標,運用LiDAR技術建立高精度三維數位模型。這些精確的點雲數據能幫助創作團隊在虛擬環境中預先模擬投影效果,調整燈光角度與影像邊界,有效降低現場施工成本,提升製作效率。Vivid Sydney是南半球規模最大的燈光創意科技節慶,LiDAR技術的應用展現了科技與公共藝術的深度融合。
來源:LiDAR News

中國深空探測器天問二號已成功抵達地球的「準衛星」小行星,該類小行星與地球保持相對穩定的軌道共振關係。天問二號將對該天體進行地形地貌、礦物成分及物理特性的全面勘測,並透過特殊採樣裝置採集樣本,密封後返回地球供科學家深入分析。此任務有助理解太陽系早期形成與地球生命起源,標誌中國在深空探測領域持續取得重要進展。
來源:Gizmodo

Voliro 宣布成立專屬研發單位 Voliro Lab,打造空中機器人創新的新工作模式。該平台將 Voliro T 無人機的前沿技術從真實產業需求出發,經仿真測試與受控環境驗證後,直接部署至現場環境,邀請操作員參與早期測試並提供回饋。所有 Lab 功能均標有黃色徽章與實驗性免責聲明,確保安全優先。部分功能將演進為正式產品,部分則歸檔,兩種結果均為開發過程的自然結果。
來源:Voliro Blog

IEEE透過新成立的全球博物館,將會員珍藏的工程文物與歷史檔案製作成巡迴展覽,在美國各地會議、博物館及大學展出。策展主任Daniel Jon Mitchell表示,當歷史文物以淺顯易懂方式呈現,民眾會在情感上被打動,進而記住這段體驗。展覽主題包括微晶片創新、無線電先驅Edwin Howard Armstrong的發明、以及行動通訊百年發展史。目前Armstrong展覽正在美國巡迴,預計11月移師紐約州創新與科學博物館展出。
來源:IEEE Spectrum

科研團隊受人體痛覺機制啟發,為無人機開發預測性故障感知系統。該系統透過整合多元感測器與AI演算法,即時偵測螺旋槳等關鍵零件的磨損或結構損傷,並在飛行失穩前自動調整飛控參數。這項仿生設計突破有助於提升商業無人機在物流配送、基礎設施巡檢等高風險任務中的安全性與可靠性,同時降低維修成本。
來源:Tech Xplore Robotics

英國倫敦瑪麗王后大學工程與材料科學學院研發出革命性變色觸覺感測器,由博士後研究員 Giacomo Sasso 發明。該感測器將肉眼不可見的力即時轉化為動態色彩圖案,生成接觸面積、應變與壓力分布的高解析度即時地圖。當感測器與物體接觸時,感測材料會依據受力位置與強度產生對應色彩變化,視覺系統可即時捕捉分析。此技術無需傳統壓力探針或複雜電子感測陣列,可應用於精密抓取、醫療手術機器人、無人機末端執行器等領域,為機器人觸覺感知技術帶來重大進展。
來源:Tech Xplore Robotics

西北大學研究團隊開發出一種具有形態與顏色可變特性的新型儲能材料。該材料初始呈黃色液態,經過充電過程會自我重組轉變為黑色凝膠,並可在凝膠狀態下穩定儲存電能長達數月。與傳統電池、電容器或重力儲能不同,此材料利用物理形態改變(液態↔凝膠態)實現儲能功能,代表能源儲存領域的全新思路,未來應用前景廣闊。
來源:New Atlas

西班牙巴塞隆納科技學院的研究團隊成功開發「Eye-in-a-Care-Box」(ECaBox)眼球保存裝置,利用灌流技術持續為摘除眼球供應含氧液體,維持眼球活性與視網膜功能。實驗結果顯示,經ECaBox保存24小時的豬眼與人類捐贈眼球,視網膜狀態明顯優於室溫或低溫保存方式,部分眼球對光反應可維持10小時以上。該技術突破了傳統眼球快速退化的瓶頸,為全眼移植手術的臨床應用帶來新契機。
來源:MIT Technology Review

麻省理工學院研究人員 Charles Ye、Jasmine Cui 與 Dylan Hadfield-Menell 揭露,大型語言模型在辨別不同指令來源時存在根本性缺陷,過度依賴文字書寫風格而非元數據標籤進行判斷。研究者提出「思維鏈偽造」(CoT Forgery)攻擊手法,攻擊者可透過模仿模型內部推理風格的方式,欺騙 LLM 將偽造推理視為既定結論,進而改變 AI 的回應行為。
來源:Hackaday

澳洲墨爾本皇家理工大學與英國布里斯托大學研究團隊,深入研究澳洲紅隼如何在多變風勢中精準懸停。透過逆向工程技術,研究人員分析了紅隼翅膀的幾何結構、羽毛排列與即時姿態調整機制。該團隊製作的仿生機器鳥已完成風洞驗證,初步證實仿照紅隼氣動原理的機翼設計在模擬陣風環境中的穩定表現。此項跨國合作為小型無人機的次世代氣動設計提供重要理論基礎,有望提升無人機在惡劣天候下的飛行穩定性與能效。
來源:New Atlas