
俄軍卡車塗上「炫目迷彩」企圖混淆AI無人機視覺辨識系統
俄羅斯軍方開始在軍用卡車上塗裝類似一戰「炫目迷彩」的黑白幾何圖案,旨在欺騙搭載AI機器視覺的烏克蘭無人機目標辨識系統,這是無人機威脅日益升級下的最新被動反制手段。
來源:The War Zone
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俄羅斯軍方開始在軍用卡車上塗裝類似一戰「炫目迷彩」的黑白幾何圖案,旨在欺騙搭載AI機器視覺的烏克蘭無人機目標辨識系統,這是無人機威脅日益升級下的最新被動反制手段。
來源:The War Zone

美國Mass General Brigham研究團隊運用AI分析數萬名成人的CT掃描影像,發現胸腺——這個過去被認為在兒童期後就不再重要的免疫器官——健康狀況較佳者,壽命更長,且罹患心臟病、癌症及死亡的風險顯著降低。
來源:ScienceDaily Robotics

以色列Smart Shooter公司據報獲得美國海軍約180萬美元合約,將供應SMASH 2000LE反無人機火控系統,預計2026年下半年交付。該系統為AI輔助步槍瞄準裝置,可讓步兵以標準步槍攔截小型無人機。
來源:Instagram @drone_wars_
中國研究人員發表名為「HG-STR」的無人機蜂群控制演算法,採用異質圖架構,可在電子戰干擾環境下自主辨識與追蹤目標,決策延遲降至約6.6毫秒,目前已完成模擬與實驗室測試,正朝實機飛行試驗推進。
來源:Instagram @drone_wars_

俄羅斯軍方在KamAZ卡車上採用一戰時期「炫目迷彩」概念的斑馬紋塗裝,目的是干擾美製Hornet無人機的AI輔助終端導引系統。Hornet無人機由前Google執行長Eric Schmidt相關公司研發,單機造價不到5,700美元,已於2025年春季在烏克蘭投入使用。
來源:Instagram @drone_wars_
俄羅斯軍方的「Yolka」小型攔截無人機近期出現更多實戰影片。該系統採用手持手槍式發射器,重約1-3公斤,時速可達200-250公里,以動能撞擊方式摧毀目標,搭載AI模組實現自主追蹤與攻擊,射程約3公里,單枚造價僅約500美元。
來源:Instagram @drone_wars_

美國伍斯特理工學院團隊打造一款掌心大小的四旋翼無人機,搭載超音波感測器與神經網路,模仿蝙蝠回聲定位方式飛行。在180次測試中,該機在濃霧、降雪及全黑環境下的避障成功率達72%至100%,研究成果已發表於《Science Robotics》期刊。
來源:DroneXL

烏克蘭頻道曝光俄軍KamAZ卡車改塗「斑馬紋」迷彩圖案,據報目的是干擾美國製Hornet無人機的AI輔助終端導引系統。該款無人機由前Google執行長Eric Schmidt相關企業Perennial Autonomy研發製造,單價不到5,700美元,已於2025年春季投入烏克蘭戰場。
來源:Instagram @drone_wars_

新加坡科技設計大學(SUTD)研究人員開發出一套基於強化學習的安全系統,能教導樓梯行走服務機器人在跌倒過程中自動做出防護動作,解決自主機器人在樓梯場景部署的一大關鍵障礙。
來源:Tech Xplore Robotics

中國航太研究人員推出結合大型語言模型(LLM)與協作式AI代理的「空中目標代理系統」,能自主分析衛星影像並做出決策,大幅縮短分析時間。該系統被描述為「大腦加工具大軍」架構,標誌著軍事AI從輔助工具轉向核心監控與瞄準系統的重大轉變。
來源:Interesting Engineering

隨著產業整併加速,LiDAR 與 3D 感測器的未來發展已不再僅取決於感測器效能,而是由規模化生產、軟體整合能力及部署經濟效益所驅動。地理空間策略專家 Jordan Regenie 分析近期市場動態對 LiDAR 與機器感知下一階段發展的影響。
來源:LiDAR News

荷蘭台夫特理工大學研究團隊打造出一款仿蜜蜂導航無人機「Bee-Nav」,無需 GPS 或地圖,僅以 42KB 神經網路記憶體就能在超過 600 公尺距離外自動返航,研究成果已發表於《Nature》期刊。
來源:DroneXL