
蜜蜂啟發超高效無人機導航系統:僅需 42 KB 記憶體即可自主返航
荷蘭台夫特理工大學研究團隊從蜜蜂的導航能力獲得靈感,開發出一套仿生無人機導航系統,僅需 42 KB 記憶體就能引導輕量飛行機器人自主返航,無需依賴 GPS,為微型無人機的自主飛行開啟全新可能。
來源:New Atlas
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荷蘭台夫特理工大學研究團隊從蜜蜂的導航能力獲得靈感,開發出一套仿生無人機導航系統,僅需 42 KB 記憶體就能引導輕量飛行機器人自主返航,無需依賴 GPS,為微型無人機的自主飛行開啟全新可能。
來源:New Atlas

以色列國防科技公司Robel Innovation發表名為「Black Raven」的AI反無人機系統,採用三階段作業流程,結合長程偵測、精密追蹤與武器攔截功能,可自主或手動操作,已部署於以色列國防軍在南黎巴嫩的行動中。
來源:Unmanned Airspace

研究人員從蝙蝠回聲定位能力獲得靈感,開發出一種不依賴光學感測的無人機自主導航技術。該系統利用聲波反射進行空間感知,能在煙霧、大雪、沙塵、濃霧等光學感測完全失效的惡劣環境中正常運作,為無人機在極端條件下的應用開闢全新可能。
來源:LiDAR News

英國拉夫堡大學與鐵路科技公司TrainFX合作開發AI列車監測系統,運用深度感測攝影機與車載AI處理技術,可即時估算車廂乘客人數與移動模式,同時兼顧隱私保護。多鏡頭原型機已完成測試,準備進入實際鐵路環境試運行。
來源:Interesting Engineering

科技媒體 Wired 在 Meta 的 AI 應用程式中發現了一項尚未發布的臉部辨識功能程式碼。此前已有報導指出,Meta 正在為其智慧眼鏡探索臉部辨識技術的應用。
來源:Engadget
Autel Robotics 比較傳統熱像儀與 Evo Max 4N 星光夜視技術差異,指出傳統熱像儀依賴溫差且日落時段易產生盲區,而 Evo Max 4N 可在任何夜間條件下清晰成像,適用於公共安全與消防救災等 24 小時任務場景。
來源:X @AutelRobotics

Genesis AI 發表全新機器人模擬平台 Genesis World 1.0,透過逼真虛擬環境進行大規模測試,可將機器人 AI 系統的評估週期從數天壓縮至數分鐘,大幅加速開發、測試與驗證流程。
來源:Robotics & Automation News

俄羅斯近期在軍用卡車上施以「炫目塗裝」(Dazzle Paint),借鑒先前用於重要軍機的相同手法,試圖混淆使用影像匹配技術的遠距武器導引系統與AI無人機,相關照片近日在社群媒體上大量流傳。
來源:UAS Vision

從 AI 應用與可解釋性到新型商業衛星合約,Breaking Defense 最新電子書彙整 GEOINT 2026 大會報導,探討情報領導者如何推動太空地理空間情報的未來發展。
來源:Breaking Defense

繼美國海軍簽約採購以色列Smart Shooter的SMASH 2000LE反無人機射控系統後,網路上也流出泰國皇家陸軍使用同款系統的照片,顯示這款AI輔助射控裝置正加速向國際市場擴展。
來源:Instagram @drone_wars_

微軟推出開源框架 ASSERT,可將自然語言撰寫的行為規範自動轉換為可執行的評估流程,涵蓋測試場景生成、資料集建立、評分卡輸出等四大階段,LLM 判定器與人工審核一致率達 80%–90%。
來源:IT之家

以色列廠商 Maris-Tech 完成 Jupiter 平台系列的 AI 自主追蹤功能開發,可在無人機端進行即時影像處理與目標鎖定,減少對操作員持續介入的需求,瞄準情監偵與軍事應用市場。
來源:Unmanned Systems Technology