這家新創公司押注印度零工經濟，為全球機器人訓練提供真實世界數據

新創公司 Human Archive 以印度零工大軍為全球機器人訓練數據開路

由美國加州大學柏克萊分校（UC Berkeley）與史丹佛大學（Stanford）研究人員共同創立的新創公司 Human Archive，正以一種獨特的方式切入 AI 訓練數據市場——支付印度零工經濟（gig economy）工作者佩戴配備攝影鏡頭的帽子及感測裝置，大規模蒐集真實世界的物理動作訓練數據。

瞄準 AI 與機器人最缺乏的「身體數據」

隨著 AI 技術從語言模型邁向具身智慧（embodied AI）領域，各大 AI 與機器人實驗室正競相取得真實世界的物理訓練資料。相較於文字和圖片數據，人類在現實環境中的動作、操作與互動數據仍極度稀缺，成為訓練下一代機器人的關鍵瓶頸。

Human Archive 看準這項需求，將印度龐大的零工勞動力轉化為數據蒐集網路。工作者只需在日常工作中佩戴特製的攝影帽與感測器，便能持續記錄真實環境中的各種人類動作與操作流程，為機器人學習提供寶貴的第一人稱視角數據。

零工經濟遇上 AI 訓練需求

這種商業模式充分利用了印度成熟的零工經濟基礎設施與大量可用勞動力，同時也為工作者提供了額外收入來源。對於 AI 與機器人公司而言，這種分散式的數據蒐集方式不僅成本更低，還能取得更多樣化、更貼近現實場景的訓練素材，相較於在實驗室環境中人工製造的數據集更具價值。

隨著全球 AI 產業對高品質物理世界數據的需求持續攀升，Human Archive 的模式或將開啟一個全新的數據經濟賽道，也讓人重新思考人類勞動與 AI 發展之間的共生關係。

原文來源： 查看原文