技術創新
半機械蟑螂升級兩棲戰士 新加坡日本聯手打造微型潛水裝
新加坡南洋理工大學與日本早稻田大學研究人員共同開發一套微型柔性潛水裝，為半機械蟑螂賦予水下存活能力。潛水裝內建微型氧氣產生器，可讓蟑螂在水下或低氧環境中存活最長三小時。這項突破性成果將賽博昆蟲的應用範疇從陸地拓展至水下，未來有望用於災難搜救、環境監測與基礎設施巡檢等高難度場景。
搜索救援AI自動駕駛
8 天前來源：New Atlas
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AI自動駕駛
AI自動駕駛 相關的無人機與低空經濟報導
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Archer Aviation 推出航空專用 AI 基礎模型 Zee，整合空管與氣象資訊實現智慧決策
Archer Aviation 正式推出 Zee，一款航空領域專用的基礎 AI 模型，整合 ADS-B 自動相依監視廣播、空管通訊、地圖、航圖、航空器狀態、地形及氣象等多種資料來源。該模型經由超過 6,000 個全球 ADS-B 接收器網路所蒐集的真實運營資料訓練而成，支援設備端離線運作與伺服器雲端部署兩種模式。由近 100 名 AI 研究人員與工程師組成的專業團隊開發，執行長 Adam Goldstein 將其定位為整個航空系統的智慧層。Archer 目前正與各國政府、航空公司洽談試點部署，應用場景涵蓋空中計程車、無人機、商業航空及空中交通管理。
Joby AviationeVTOL空中計程車
8 天前來源：eVTOL Insights
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自主致命武器研發暗藏利益衝突：政商關係人從中牟利引發倫理爭議
隨著AI技術與無人機平台融合加速，自主致命武器系統的軍事應用已成現實。美國等多國政府與國防承包商積極投入相關研發，衍生出「誰在軍備競賽中獲利」的尖銳問題。批評者指出，當政治關係人的家族企業與致命自主武器產業存在利益關聯時，政策制定的客觀性面臨嚴峻考驗。人權組織與科技倫理學者同聲要求國際社會建立明確規範，防止技術濫用。
軍事無人機AI自動駕駛
8 天前來源：Gizmodo
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亞馬遜Zoox自駕計程車因煙霧感知失效啟動軟體召回
亞馬遜旗下自駕車公司Zoox因其機器人計程車在煙霧環境下出現感測混亂而啟動軟體召回。此次召回屬遠端軟體更新，無需實體返廠。美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）同步向產業發出警示，要求業者改善自駕系統在能見度受限環境下的應對能力。該事件突顯光學雷達、攝影機及雷達等感測器在極端環境中易遭干擾的技術瓶頸，預示自駕車產業將面臨更嚴格的安全監管。
AI自動駕駛飛行安全
8 天前來源：Engadget
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DARPA與美空軍突破：AI首度在改裝F-16戰機完成受控飛行測試
DARPA與美國空軍於2026年7月在埃格林空軍基地成功完成VENOM計畫（毒蛇實驗與次世代作戰模型自主飛行試驗床）首批受控飛行測試，AI代理程式首次操控改裝F-16戰機，駕駛員全程座艙內監控。此改裝方案在保留F-16核心軟體前提下，新增自主控制硬體與感測自動化系統。該計畫基於X-62A VISTA試驗機的先期成果，未來將支援AI增援計畫，著眼於多機協同超視距作戰，最終為無人作戰飛機開發奠基。
軍事無人機AI自動駕駛
8 天前來源：AeroTime Defense
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L3Harris 攜手 Shield AI 成功驗證 DiSCO 自主電子戰無人機系統
L3Harris Technologies 與 Shield AI 宣布成功完成「分散式頻譜協作與作戰系統」(DiSCO) 的首次實地飛行測試。該系統結合 L3Harris 的電子戰與頻譜技術積累，以及 Shield AI 的 Hivemind 自主飛行 AI 平台，使無人機能在複雜電磁環境中自主協作。此突破使無人機可在 GPS 拒止或通訊干擾等高對抗環境下維持作戰能力，對現代戰場具戰略意義，預期後續將推動更大規模驗證與系統整合。
軍事無人機AI自動駕駛
8 天前來源：Army Technology
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以色列Axon Vision推出ForceField反無人機系統 30公斤緊湊模組整合動能攔截武裝
以色列Axon Vision推出的ForceField反無人機系統採用緊湊化設計，總重僅30公斤，核心採用AI光電感測器執行無人機偵測與追蹤，並整合5.56mm步槍實施動能攔截。該系統針對日益普遍的FPV無人機與光纖控制無人機威脅而開發，相較傳統電子干擾方案具備更強的適應性。系統支援固定與車載兩種部署模式，可設定為全自動或半自動作動，已於2026年7月完成實彈測試驗證。
軍事無人機新品發表
8 天前來源：Instagram @drone_wars_
法規政策
FAA署長Bedford：2028年完成空管現代化，無人機政策轉向績效導向
FAA新任署長Bryan Bedford於接受FLYING Magazine專訪時強調，FAA正以川普政府指示的「高速進度」推動航空現代化。他公開2028年底前完成新ATC系統部署的目標，涵蓋硬體升級與數位化轉換；同時規劃第二階段以AI與雲原生架構為核心的智能空管。在通用航空面，Bedford已改善證照積壓問題，並推動MOSAIC法規改革轉向績效導向，以解鎖包括無人機在內的創新應用。
法規政策UTM交通管理
8 天前來源：Flying Magazine
技術創新
NASA 以縮比飛行器加速航太創新 從野火監測到自動防撞系統
NASA 阿姆斯壯飛行研究中心的 Dale Reed 縮比飛行研究實驗室，利用小型遙控與自主飛行器作為符合成本效益的測試平台，加速航太創新驗證與發展。實驗室擁有 Alta-X 四旋翼無人機、DROID 整合無人機、Multi-Use Cub 固定翼飛行器等多款平台，支援 FireSense 野火監測、EPIC 超音速降落傘測試、自動防撞系統驗證等多元研究任務。透過快速原型製作、複合材料製造及完整的硬軟體整合能力，實驗室助力創新概念逐步成熟並過渡到全尺寸飛行應用，其中自動地面防撞系統已準備進行商業授權。
AI自動駕駛固定翼無人機
8 天前來源：NASA UTM
技術創新
NASA縮比飛機測試平台加速航太創新 從野火監測到火星任務
NASA阿姆斯壯飛行研究中心的Dale Reed縮比飛行研究實驗室，利用小型遠端操控與自主飛機作為經濟高效的測試平台，支援多項前瞻航太研究。實驗室配備Alta-X四旋翼、DROID十英尺翼展無人機、Multi-Use Cub固定翼飛機及HQ-90四旋翼等多款飛行平台。研究成果涵蓋FireSense野火監測、EPIC超音速降落傘、自動防碰撞技術及Prandtl-D飛翼設計，已成功應用於軍事飛行安全與未來火星探測任務，目前部分技術正推進商業授權。
固定翼無人機多旋翼無人機
8 天前來源：NASA Aeronautics
技術創新
賓州州立大學教授提倡「團隊自主性」新思維 重塑全球空域安全管理架構
賓州州立大學航太工程系主任Amy Pritchett教授在2026年AIAA航空論壇上發表重要觀點，呼籲航太業界重新思考全球空域自主系統的設計方向。她主張放棄傳統「人類對抗自主系統」的對立思維，轉向建立「人機協作團隊」模式。該模式基於三大原則：相互依存（人機相輔相成）、共同責任（安全決策由人機共擔）、可解釋行為（自主系統決策邏輯必須透明）。此觀點對無人機、城市空中交通及自駕飛行器領域具深遠影響。
AI自動駕駛UTM交通管理
8 天前來源：AIAA
技術創新
AI浪潮衝擊網路安全——無人機產業資安防禦面臨新挑戰
《自然》期刊於2026年7月16日發表評論文章，指出人工智慧技術的快速發展將全面改變網路安全領域。隨著大型語言模型與自動化AI工具日益普及，網路攻擊與防禦的模式都將產生根本性轉變。AI不僅能加速惡意程式開發，也能強化威脅偵測能力。文章呼籲資安研究人員重新思考研究框架，學術界與產業界應攜手建立新型防禦機制，特別是針對無人機控制系統、遠端識別系統等關鍵基礎設施的AI安全防禦標準。
AI自動駕駛電腦視覺
8 天前來源：Nature — Drones