
透過擴增實境看見機器人的視角:AR技術助人類預判機器行為
隨著機器人逐漸走出工廠、進入職場、醫院、倉庫與公共空間,一項關鍵挑戰日益凸顯:如何幫助人們理解這些機器下一步將要做什麼。擴增實境(AR)技術正被探索為解決人機溝通障礙的潛在方案。
來源:Tech Xplore Robotics
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隨著機器人逐漸走出工廠、進入職場、醫院、倉庫與公共空間,一項關鍵挑戰日益凸顯:如何幫助人們理解這些機器下一步將要做什麼。擴增實境(AR)技術正被探索為解決人機溝通障礙的潛在方案。
來源:Tech Xplore Robotics

挪威科技大學(NTNU)研究人員以仿人形社交機器人 Pepper 為對象,進行受控實驗,探討人類與外型及行為皆類似人類的機器人共同進行肢體遊戲時的互動體驗與感受。
來源:Tech Xplore Robotics

加州大學洛杉磯分校(UCLA)工程研究團隊開發出先進的三維影像投影系統,能在單次光學曝光中同時顯示28個獨立深度層。該系統採用數位光學混合架構,結合深度學習編碼器與繞射光學解碼器,有效解決多層體積投影中的串擾與影像模糊問題,未來可應用於AR/VR頭戴裝置、醫療影像及光學運算領域。
來源:Interesting Engineering

台灣出身的維吉尼亞大學助理教授郭彥伶,榮獲IEEE機器人與自動化學會首屆「傑出女性早期職涯貢獻獎」。她的研究論文「Diff-DAgger」提出創新方法,讓機器人能在未訓練情境下自我評估不確定性,成功提升故障預測率39%、任務完成率20%,並獲美國國家科學基金會65萬美元五年期Career Award資助。
來源:IEEE Spectrum

Google 推出 120 億參數的開源 AI 模型 Gemma 4 12B,號稱效能接近大型 AI 系統,卻僅需 16GB VRAM 即可在筆記型電腦本地端運行,大幅降低開發者與研究人員使用先進 AI 的門檻。
來源:Slashdot

隨著現代戰爭日益依賴無人機執行偵察、目標標定與攻擊任務,全球軍方開始重視在高度通訊對抗環境中維持無人機通訊鏈路的重要性。PDW 公司正積極開發先進的無人機通訊系統,以確保無人機在 GPS 與通訊遭干擾或失效時仍能正常運作。
來源:DroneLife

2026年世界盃足球賽即將登場,從無人機空中監控、AI即時分析到先進場館科技,本屆賽事預計將成為史上科技含量最高的一屆,《自然》期刊盤點了最值得關注的創新應用。
來源:Nature — Drones

以色列廠商 Maris-Tech 發表新款超緊湊邊緣運算平台,具備 AI 與多媒體處理能力,內建光纖通訊介面,專為巡飛彈藥與戰術偵察等光纖控制無人機系統打造,滿足國際國防承包商需求。
來源:Unmanned Systems Technology

CoVar在美國陸軍Warden 2026演示活動中,展示其BullsEye反無人機技術,利用軍方現有的Android裝置即可偵測、追蹤及定位小型無人機威脅,無需額外硬體設備,並可將目標數據直接整合至ATAK戰場態勢感知系統。
來源:Unmanned Airspace

韓國科學技術院(KAIST)研究團隊開發出一項突破性技術,讓 AI 僅需透過少量影片即可自主學習人類的判斷標準,有望解決實體 AI 商業化的關鍵瓶頸。
來源:Tech Xplore Robotics

研究人員以經典心理學注意力測驗測試頂尖 AI 模型,發現重大缺陷。當任務從簡短清單延長至更複雜的情境時,部分領先系統的準確率從超過 90% 驟降至接近完全失敗。
來源:ScienceDaily Robotics

德國認知機器人公司 Neura Robotics 宣布完成高達 14 億美元的 C 輪融資,用以加速打造其「全球領先的實體 AI 平台」Neuraverse,此輪融資規模創下歐洲機器人產業史上最大紀錄。
來源:Robotics & Automation News